Dr. rer. nat. Frank Sehnke
Teamleiter der Gruppe Maschinelles Lernen und KI, Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Frank Sehnke ist Informatiker und KI-Forscher. Seit 2011 arbeitet er in der Abteilung „Systemanalyse“ des ZSW in Stuttgart.
Dort verbindet er Deep Learning und Reinforcement Learning mit Energiewende und Themen der Nachhaltigkeit.
Studium: Diplom-Informatik an der Universität Tübingen (Abschluss 2006).
Promotion: 2007–2010 Doktorand in der Cognitive-Robotics-Gruppe (Cogbotlab) der TU München, Fakultät für Informatik, Lehrstuhl Robotics and Embedded Systems; Promotion (Dr. rer. nat.) 2012 mit einer Arbeit über Policy-Gradient-Verfahren im Reinforcement Learning.
„Künstliche Intelligenz wird dort zum Werttreiber, wo sie direkt an der Werkbank, in der Produktionslinie oder im Energiesystem mitlernt. Wer heute seine Betriebs- und Maschinendaten mit KI nutzt, spart Ressourcen, eröffnet neue Geschäftsmodelle und macht sein Unternehmen fit für die Zukunft."