Dr. rer. nat. Frank Sehnke
Teamleiter der Gruppe Maschinelles Lernen und KI, Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Frank Sehnke ist Informatiker und KI-Forscher. Seit 2011 arbeitet er in der Abteilung „Systemanalyse“ des ZSW in Stuttgart.
Dort verbindet er Deep Learning und Reinforcement Learning mit Energiewende und Themen der Nachhaltigkeit.
Studium: Diplom-Informatik an der Universität Tübingen (Abschluss 2006).
Promotion: 2007–2010 Doktorand in der Cognitive-Robotics-Gruppe (Cogbotlab) der TU München, Fakultät für Informatik, Lehrstuhl Robotics and Embedded Systems; Promotion (Dr. rer. nat.) 2012 mit einer Arbeit über Policy-Gradient-Verfahren im Reinforcement Learning.
"Künstliche Intelligenz wird dort zum Werttreiber, wo sie direkt an der Werkbank, in der Produktionslinie oder im Energiesystem mitlernt. Wer heute seine Betriebs- und Maschinendaten mit KI nutzt, spart Ressourcen, eröffnet neue Geschäftsmodelle und macht sein Unternehmen fit für die Zukunft."
Programmpunkte
Das Forum widmet sich der Frage, wie Künstliche Intelligenz (KI) zur Förderung der Ressourcenschonung und Kreislaufwirtschaft beitragen kann – mit einem besonderen Fokus auf erneuerbare Energien. Ein einführender Input-Block bietet Fachbeiträge und praxisnahe Impulse zu bestehenden Anwendungen und technologischen Entwicklungen. Expert:innen des ZSW zeigen, wie KI konkret zur Ressourcenschonung beiträgt – etwa bei Batteriealterung, Energiepreisen oder digitalen Zwillingen.
Anschließend geht es einen interaktiven Austausch: Diskutieren Sie in verschiedenen Themeninseln mit den Expert:innen über Chancen, Grenzen und neue Ansätze.